2025年，以ChatGPT、Deepseek等為代表的生成式AI應用已深度滲透千行百業，驅動全球算力速度增長。AI服務器機柜的功率密度也隨之飆升，從過去的10-20kW，激增至百千瓦甚至兆瓦級。傳統的UPS供電架構轉換效率低，制約了AI算力發展。因此，如何更高效穩定、更經濟地為這些“算力猛獸"提供能源，已成為全行業核心痛點。

傳統UPS方案典型鏈路為：市電→UPS（AC/DC-DC/AC）→PDU（配電單元）→服務器內置電源（AC/DC），經過多次交直流轉換，能量損耗較大，整體供電效率通常小于90%，難以滿足AI時代對能效的追求。

±400V、800V、1500V（未來方向）HVDC架構通過減少轉換環節，可顯著提升端到端能源效率，已成為未來AI數據中心的主流趨勢。近日，英偉達發布《面向下一代AI基礎設施的800 VDC架構》，明確提出了向800V DC架構的演進方向。

核心價值：800V高壓直流憑借效率提升（比UPS高3-5個百分點）、銅耗減少超45%、空間優化30%等優勢，將成為未來AI數據中心電源主流方案。其中，NVIDIA提出采用固態變壓器（SST）技術?，直接將中壓交流電（如10kVAC）一步式高效變換為800V DC，直接饋入IT機架。傳統的多級轉換模式，是實現“AI算力工廠"的基石技術。

針對行業測試需求推出了AI服務器電源全場景測試方案，可滿足傳統UPS架構、400V/800V/1500V HVDC架構中PSU、Power Shelf、Rack Power、板級電源、HVDC、BBU、SST等測試應用，方案具有如下客戶價值：

以N35500-1500V電源為例，3U可集成42kW，提供高達1500V寬范圍電壓和兆瓦級的功率拓展能力，無縫對接800V電壓及未來更高功率、電壓架構的測試挑戰。采用源載一體設計，可將測試電能回饋電網，回饋效率高達93%，可有效節省用戶測試電費和制冷設備費用。

N69200 系列單臺支持拉載速度30A/μs，N67000系列支持拉載60A/μs，支持多臺并機拉載至百A/μs，滿足AI服務器電源模塊、Vcore電源高速動態拉載測試需求。

以N69200-1200V型號為例，支持1200V/600V/120V三量程，測量精度高達0.015%+0.015%F.S.，可保證50V拉載測試時測量誤差僅0.025V，保證48V~800V寬范圍的測試精度；

同時N69200系列可并機至1.44MW，支持服務器電源兆瓦級系統驗證，可精確模擬AI機柜在不同運算負載下的復雜工況，驗證前端供電系統的穩定性和動態響應能力。